Economist-onderzoek: slechts 22% van IT-systemen klaar voor de toekomst

Uit een nieuw onderzoek van Economist Impact, gepubliceerd door Databricks, blijkt dat slechts 22% van de IT-infrastructuur van bedrijven voorbereid is op verdere inzet van AI. Hoewel 85% van de organisaties generatieve AI al test of gebruikt, worstelen velen met opschaling door hoge kosten en gebrek aan vaardigheden.

Bedrijven investeren wereldwijd massal in AI, met verwachte investeringen tot 1 biljoen dollar volgens Goldman Sachs. Toch blijkt uit het onderzoek dat organisaties moeite hebben om waarde te halen uit deze technologie. Slechts 37% van de leidinggevenden vindt hun GenAI-applicaties productieklaar, en bij uitvoerende functies ligt dit cijfer nog lager (29%).

Hoge kosten (41%), kwaliteitsuitdagingen (37%) en een gebrek aan vaardigheden (40%) zijn belangrijke obstakels. Daarnaast geeft 40% toe van de ondervraagden dat hun data- en AI-governance ontoereikend is. Dit belemmert niet alleen de kwaliteit van AI-oplossingen, maar ook de mogelijkheid om op te schalen.

Hype rond AI

Toch ziet een meerderheid van de respondenten potentie in AI. 73% gelooft dat deze technologie cruciaal is voor lange termijndoelen, en bedrijven zoeken steeds meer naar oplossingen die AI efficiënter maken. Zo verwacht 96% tegen 2027 open source AI-modellen te gebruiken en ziet twee derde van de organisaties veel potentie in het combineren van generatieve AI met bedrijfseigen data.

Ook in Nederland spelen deze trends. Maar liefst 86% van de organisaties experimenteert met AI, al haalt 53% van de modellen de productieomgeving niet. Een belangrijke oorzaak blijft de ontoereikende IT-infrastructuur, die bij 90% van de Nederlandse bedrijven niet klaar is voor grootschalig AI-gebruik.

Agentic AI

Een opvallende ontwikkeling is de opkomst van 'Agentic AI' – AI-assistenten die met natuurlijke taal werken en taken uitvoeren namens gebruikers. Dit kan AI toegankelijk maken voor een groter deel van de werknemers, vooral voor niet-technisch personeel. 60% van de respondenten verwacht dat natuurlijke taal de primaire manier wordt om met complexe datasets te werken binnen drie jaar.

Het rapport onderstreept dat AI een cruciale rol speelt in de toekomst van organisaties, maar ook dat veel bedrijven nog niet klaar zijn om de volle potentie te benutten. Volgens Kevin Jonkergouw, VP Benelux bij Databricks, ligt de sleutel in een holistische aanpak: "Organisaties moeten data, governance en bedrijfsspecifieke behoeften centraal stellen om AI succesvol op te schalen."